Konferenzprogramm | Donnerstag, 30. März 2023  
   
     
09:00 - 09:15 Konferenzeröffnung und Begrüßung
Ralf Minkenberg, KSFE e.V., Prof. Dr. Eva Waller, Präsidentin der Hochschule RheinMain, Prof. Dr. Till Dannewald , Dekan Wiesbaden Business School
 
09:15 - 10:15 Keynote - Survival Skills for Surviv ing al Data Analysis
Prof. Dr. Antje Jahn, Professorin für Statistik und Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Darmstadt
 
10:15 -10:30 Pause / Raumwechsel  
         
  STATISTIK
HÖRSAAL E-01

API/INTERNET
HÖRSAAL NE-01
  HANDS ON  SESSION
RAUM
D-01
10:30 - 11:00 Directed Acyclic Graphs oder Was ist ein Confounder?
Thomas Neusius, Hochschule RheinMain
Proc HTTP - Das Internet in der Hand
David Weik, SAS
10:30 - 11:30 Die Nutzung von Meta-Daten aus SAS Dictionary Tables zur Lösung von alltäglichen Programmieraufgaben
Renate Scheiner-Sparna,
Alira Health GmbH
11:00 - 11:30 Zonk, „Wetten, dass“ und der t-Test
Jörg Sellmann, Julius-Kühn-Institut
REST APIs mit SAS nutzen
Andreas Menrath,
HMS Analytical Software GmbH
11:30 - 12:00 Pause / Raumwechsel  
 
  SAS VIYA
HÖRSAAL E-01

REGULATORY UND NETZWERKANALYSE
HÖRSAAL NE-01
  TEXT MININIG
HÖRSAAL E-08
HANDS ON  SESSION
RAUM
D-01
12:00 - 12:30 SAS 9 > SAS Viya
Sebastian Reimann, viadee Unternehmensberatung AG
Interaktion mit der FDA während und nach einem Type C Meeting aus der Sicht eines Statistischen Programmierers
Dieter Hartz, Boehringer Ingelheim
12:00 - 13:00 Desaster Prediction mit Twitter Daten: Eine kompakte Einführung in die volle Breite der SAS Text Analytics Funktionalitäten
Ulrich Reincke, SAS
Hands On Session zum Thema Process Mining mit PM4PY
Thorsten Glück, Sebastian Herrmann, Hochschule RheinMain
12:30 - 13:00 Interaktive Dashboards erstellen: SAS Viya und R Shiny im Vergleich
Sylvana Walprecht, Statistisches Bundesamt
Kriminelle Verbindungen - Grundlegende Metriken der sozialen Netzwerkanalyse in Python am Beispiel der 9/11-Terrorzelle
Milena Stück, Hochschule RheinMain
13:00 - 14:00 Mittagspause  
 
  MOBILITÄT
HÖRSAAL E-01

VISUALISIERUNG
HÖRSAAL NE-01
R UND SAS
HÖRSAAL E-08
  HANDS ON  SESSION
RAUM
D-01
14:00 - 14:30 Unter welchen Preisregularien würden Haushalte auf ein Elektroauto umsteigen? Ein Entscheidungsexperiment
Margarita Gutjar, Hochschule RheinMain
IBringen Sie Bewegung in Ihre SAS Ergebnisse! – Illustration der Erstellung von SAS Animated GIFs anhand eines Fallbeispiels
Gerhard Svolba, SAS
SQL verbindet zwei Welten
Renate Scheiner-Sparna, Alira Health GmbH
 
14:30 - 15:00 Discrete Choice experiments for analyzing route choice behavior in the presence of just in time emission information
Franziska Schechner, Hochchule RheinMain
Co-Autoren: Prof. Dr. Jochen Eckert, Prof. Dr. Tatjana Steusloff, Hochchule RheinMain
Ein webbasiertes Multiple-Kernel-System für die automatisierte Erstellung von analytischen Berichten
Alexander Wagner,
Selbständiger Berater für Data Science & Advanced Analytics
SQLDF: SQL für R-Einsteiger leicht gemacht
Julia Psenner, mainanalytics GmbH
14:30 - 15:30 Machine Learning in Action: Feature Engineering, Modellierung und Modell Validierung in SAS Viya – Der Programmier-Ansatz mit SAS Procedures im SAS Programm Editor
Gerhard Svolba, SAS
15:00 - 15:30 Mobility and Well-being – An Analysis of Urban Mobility Environments and Citizens Assessments of Mobility Quality in the Top 35 German Cities
Tobias Heußler, Hochchule RheinMain
Visualizing ordinal outcomes with the Grotta bar chart in SAS
Yann Féat, mainanalytics GmbH
Präsentieren mit Shiny R - es ist einfacher als Sie denken
Helmut Grillenberger, USEDATA 
15:30 - 16:00 Pause / Raumwechsel    
 
TIPPS & TRICKS
HÖRSAAL E-01
  MACHINE LEARNING
HÖRSAAL NE-01
SAS INSIDE / EMPIRISCHE FORSCHUNG
HÖRSAAL E-08
16:00 - 17:00 &&&&&&&und..&jetzt.. SAS Macrovariablen und ihre Tücken
Sebastian Reimann, viadee Unternehmensberatung AG

SAS Proc Compare Rückgabewert – Alles drin!
Sven Wichmann, mainanalytics GmbH

Tensorflow und Keras für R einrichten
Helmut Grillenberger, USEDATA

16:00 - 16:30 KI - Wie ticken neuronale Netze
Helmut Grillenberger, USEDATA
Die Geheimnisse hinter einem SAS-EG-Projekt entschlüsseln
Thomas Rüdiger, AXA Konzern AG
16:30 - 17:00 SAS Viya vs. Kubeflow: Ein Vergleich aus der Perspektive eines MLOps Engineers
Nils Quiring, Verena Barth, viadee Unternehmensberatung AG
Motivating Consumers via Goal Enabling Technology: The Role of Goal Setting Characteristics
Christine Eckert, EBS Business School in Oestrich-Winkel
17:00-17:05 Pause / Raumwechsel
 
   
17:05 - 17:20 Konferenzabschluss - Hörsaal E-01